Компьютерные технологии

Новые компьютеры, уникальные инженерные решения, программные разработки


Sony S1 и S2 - планшеты в необычном форм-факторе

На пресс-конференции в Токио компания Sony представила планшеты S1 и S2, работающие под управлением Android 3.0 Honeycomb. Новинки получили знак PlayStation Certified, а это значит, что на них можно запускать игры PlayStation.

S1 представляет собой аппарат с 9,4" дисплеем. Модель заключена в необычный корпус, что делает ее похожей на сложенный журнал. Это не случайно, для этого планшета свойственна «конструкция со смещенным центром тяжести», поэтому его удобно часами держать в руках, ощущая «легкость и стабильность». Планшет оснащен двумя камерами.

Второй планшет S2 имеет два 5,5” сенсорных экрана, из которых можно составлять один экран или использовать раздельно. Экраны планшета можно также использовать для разных функций. Например, на одном из них можно воспроизводить видео, в то время как второй будет отображать клавиши для управления работой устройства.

Head-Coupled Perspective - иллюзия 3-D эффекта на Ipad2

Head-Coupled Perspective - иллюзия 3-D эффекта на Ipad2

После того как Ipad2 получил фронтальную камеру и достаточно мощный процессор, технология Head-Coupled Perspective, разрабатываемая представителями Engineering Human-Computer Interaction Research group, получила реальное воплощение. Суть технологии состоит в том, чтобы отслеживать положение головы пользователя в реальном времени и в зависимости от этого показывать проекцию 3-D картинки в соответствующей перспективе. Эффект довольно убедителен, складывается реальная иллюзия заглядывания внутрь экрана на небольшую глубину. При этом для показа 3-D картинки не нужен гироскоп или акселерометр, достаточно лишь наличия небольшой веб-камеры, что в целом, дает основание надеяться на установку подобного программного обеспечения на большинство мобильных устройств.

Fusa2 - меховые сенсорные дисплеи

Исследователи из лаборатории университета Осаки осваивают новую технологию для дисплеев - Fusa2, в которой используется оптическое волокно для создания «меховой» сенсорной поверхности. Как утверждает один из создателей прототипа Косуке Накадзима (Kosuke Nakajima) из Университета Осаки: "Людям не потребуется объяснять, как именно взаимодействовать с такими устройствами, ведь каждый из нас хоть раз гладил кошку".

Поверхность Fusa2-дисплея покрыта «ворсинками» из оптического волокна: при прикосновении к нему у пользователя создается визуальное впечатление, будто бы объект на мониторе реагирует на касания как на поглаживание. Для обнаружения области касания на волоконно-оптической поверхности используются инфракрасные светодиоды. Под экраном дисплея половина волокон ориентирована на взаимодействие с камерой, а половина — на работу с проектором. Когда рука гладит волокна, инфракрасное излучение отражается и следует ниже волокон на камеру. Этот образ передается в компьютер, который рассчитывает последствия касания, а проектор выдает световой поток сквозь другую часть волокон, создавая цветовые разводы.

Фруктовый плоттер

Исследовательская группа из Токийского университета, в составе студентов и молодых преподавателей разработала «Фруктовый плоттер». Рисунок из сушенных ягод, изюма, кусочков ананаса наносится на торт или желе с помощью специального устройства, присоединенного к компьютеру. Принцип действия довольно прост. На компьютере строится изображение 256х256 пикселей. Торт или десерт ставится на вращающуюся платформу, над которой находится контейнер с «сухофруктами» и подающим лотком. Картинка обрабатывается компьютером поточечно и в момент когда необходимо «отобразить» точку - подается сигнал устройству: открывается дверца и ягода ложится на десерт.

Fingual - язык жестов, понятный компьютеру

На конференции Interaction 2011 в Японии, исследователи из университетов Осаки и Шиншу разработали систему, способную преобразовывать жесты языка глухонемых в символы.

Комплекс Fingual состоит из компьютера со специализированным ПО и особой перчатки с постоянными магнитами, закрепленными на кончике каждого пальца. Изменения магнитного поля, возникающие при жестикуляции, регистрируются магнитными датчиками и отправляются на обработку в ПК. Полученная информация затем анализируется и преобразовывается в символы. Данные о характеристиках магнитного поля отдельных жестов Fingual использует в качестве шаблонов. Это позволяет ускорить процесс распознавания.

Страницы